外观
NINE HANDBOOKS · ONE UNIVERSE
九大方向,460+ 篇系统化内容。跨站搜索、组合路径、编辑推荐,一次找齐你要的知识。
每本手册都是一座知识星系,点进对应方向开始探索
从数据到决策
建模范式、特征工程、优化与评估、MLOps 与职业路径
进入手册基础模型与语言智能
语言建模、Transformer、预训练、规模法则、微调与对齐、RAG 与 Agent
进入手册神经网络与表示学习
神经网络、反向传播、注意力机制、CNN/Transformer、生成式模型
进入手册智能体循环与工具使用
智能体循环、上下文工程、工具与 MCP、记忆、规划、多智能体、安全
进入手册让模型跑得更快
性能与瓶颈、量化压缩、算子与图优化、服务编排、硬件系统、引擎案例
进入手册奖励驱动的决策智能
进入手册智能体骨架工程
进入手册把模型送上生产
进入手册前沿概念地图
进入手册按职业目标组合多个方向的内容,先读什么、为什么读,都标好了
机器学习 / 算法方向求职与进阶 · 约 8 周
从机器学习打底,经深度学习进入强化学习,覆盖算法岗位的核心考点,最后对标真实 JD。
大模型推理优化 + 服务化部署 · 约 6 周
先懂大模型原理,再学推理加速的量化与引擎,最后把模型可靠地送上生产并持续监控。
用大模型构建智能应用 · 约 4 周
从热门概念建立地图,掌握提示词与 RAG,再进入 Agent 的原理、框架与真实 Harness 设计。
新手快速建立 AI 全景认知 · 约 2 周
零基础友好:从概念地图出发,把 LLM、Transformer、RAG、Agent 这些热词一次讲透。
跨九个方向精选的必读内容
九本手册共享同一套内容骨架,学会一个方向即可快速上手其余八个
学习路径、领域全景与历史脉络
方法论、算法与原理的系统拆解
代表性产品与技术方案的复盘
关键论文的解读与延伸
可动手的教程、清单与踩坑记录
简历、面试题库与岗位分析
术语表、工具清单与延伸阅读